Chipsetul din iPhone 18 Pro Max este remarcabil de performant în testele mele

Am rulat testele uzuale de benchmarking pe noul iPhone 18 Pro Max și rezultate sunt excelente și chiar uimitoare. De exemplu, în Geekbench 6, iPhone 18 Pro Max este cu 21% mai rapid în single-core, cu 25% mai rapid în multi-core și cu 33% mai rapid pe GPU decât generația anterioară, iPhone 17 Pro Max.

Este o îmbunătățire generațională foarte bună și este remarcabilă inclusiv prin faptul că generația anterioară, 17 Pro Max, era mai rapidă cu 17%, 23% și respectiv 43% în teste decât iPhone 16 Pro Max.

Cel puțin în testul de GPU, Apple aproape a dublat performanța, cu o îmbunătățire de 90%, între iPhone 16 Pro Max și iPhone 18 Pro Max. Și mai uimitoare este diferența față de Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 în acest test. iPhone 18 Pro Max obține 65.000 de puncte. Samsung S26 Ultra, care are o răcire de asemenea foarte bună, obține 25.000 de puncte.

Uitați o comparație cu alte iPhone-uri pe care am putut să le testez de-a lungul timpului. iPhone 17 Pro Max a fost retestat cu această ocazie, pe iOS 27, și a obținut un scor cu aproximativ 5% mai mare decât anterior, pe iOS 26. Ambele telefoane erau “instalate”, cum le zic eu, configurate pentru mine, rulând diverse aplicații pe fundal etc, ca într-o situație reală.

Ce observ eu mai sus este că Apple a avut un breakthrough pe la generația iPhone 17 Pro Max. Am pus graficele de mai sus în format linie tocmai ca să vedeți mai ușor cum linia o ia în sus la un unghi mai mare în toate cele trei teste atunci când se trece de la 16 Pro Max la 17 Pro Max. Nu știu de ce. Poate că acel chipset A19 Pro a fost mult mai reușit. Poate că acea cameră de vapori performantă, introdusă pe 17 Pro Max, a contribuit suplimentar la susținerea pe termen mai lung a performanței chipsetului.

Oricum, noul A20 Pro continuă trendul de anul trecut și nu pare că reduce deloc turația, creșterea fiind una similară.

Uitați teste în care-l compar și cu alte flagship-uri din ultimii ani, ordonate de la cel mai mare scor în jos. În single-core, chipseturile Apple sunt imbatabile. În multi-core, Qualcomm ia locul 2 cu Snapdragon 8 Elite Gen 5. În GPU… vedeți și voi, primele 6 rezultate sunt iPhone-uri, inclusiv de acum trei ani:

Geekbench 7 este mai nou, așa că nu am testat la fel de multe telefoane de-a lungul timpului. Rezultatele pe care le am sunt cele de mai jos:

În ce privește gamingul, am rulat testele din 3DMark și rezultatele sunt mai jos:

iPhone 18 Pro Max este top dog pe gaming și cu o diferență chiar mare față de următorul clasat. Solar Bay Extreme este cel mai recent test de benchmark adăugat în aplicație, de asta sunt mai puține rezultate acolo, și se observă sper nu doar clasamentul, dar și diferența de 50% în plus față de generația anterioară de iPhone.

Steel Nomad Light este un alt test solicitant, iar iPhone 18 Pro Max conduce detașat, cu un spor de 23% față de următorul clasat, Samsung S26 Ultra.

Cum a obținut Apple această performanță superioară pe noul A20 Pro? Nu este foarte clar. Mi se pare că Apple dă detalii despre tehnologie într-un mod comercial, nu tehnic. “Avem aceleași 7 nuclee ca anul trecut, dar acum sunt mai rapide!”. OK, dar de ce sunt  mai rapide? Asta în general nu spun.

Chipsetul are mai multe componente, precum CPU, GPU, Neural Engine și memoria RAM. Ce se știe despre A20 Pro este că:

• are un CPU cu 6 nuclee, din care 2 de tip Super Core și 4 de tip eficiente energetic. Apple spune că toate cele 6 nuclee au o arhitectură nouă.
• GPU cu 7 nuclee, cu lățime de bandă mai mare, iar fiecare nucleu are un accelerator neural integrat, pentru performanță mai mare în calcule FP8. Față de A19 Pro, avem un nucleu GPU în plus.
• a fost dublat numărul de nuclee din Neural Engine, de la 16 la 32 de nuclee. Împreună cu acceleratoarele neurale din GPU, acestea fac procesare de tip AI și sunt utile pentru a rula local, în telefon, tot felul de modele AI pentru Siri, editare foto și restul funcțiilor.
• despre memorie nu s-au dat multe detalii, așa că îmi imaginez că telefonul include tot 12 GB de memorie RAM, ca și data trecută, probabil tot LPDDR5X. S-a zis însă că lățimea de bandă a memoriei a crescut cu 50%, dar fără a preciza o valoarea exactă. Există zvonuri care spuneau că bus-ul crește de la 64 la 96 biți și probabil s-a întâmplat și asta.

De asemenea, A20 Pro este fabricat în 2 nm, nu 3 nm ca generația anterioară, iar memoria RAM este montată lângă unitățile de procesare, nu deasupra lor. Probabil chipsetul are o suprafață mai mare din acest motiv, în loc să aibă mai multe “niveluri”, dar avantajul este că acum unitățile de procesare sunt în contact direct cu camera de vapori, transferându-i mai eficient căldura.

Eu cred că o mare parte din sporul de performanță al noului A20 Pro se datorează de fapt răcirii mai performante. Răcire mai bună înseamnă că chipsetul poate sta mai mult timp la frecvențe mari și deci termină mai repede procesarea.

Apple spune nu doar că acum camera de vapori preia direct căldură de la CPU, GPU și NE, dar că i-a crescut de 3 ori suprafața față de iPhone 17 Pro Max. Această cameră de vapori este sub ecran, apropo, nu pe “spatele” telefonului. Au mai arătat că între camera de vapori și ecran montează un strat mai consistent de grafit și unul de cupru (numit nano-twin copper, whatever that means), care conduc căldura de fapt pe întreaga suprafață a ecranului, ca să fie mai ușor disipată, în loc să fie concentrată într-un singur loc.

Am fost curios de acea dublare a numărului de nuclee pe Neural Engine. Am folosit Geekbench AI, care testează pe rând CPU, GPU și Neural Engine. Am avut la îndemână iPhone 17 Pro Max și 18 Pro Max, dar fix asta voiam să văd: ce avantaj aduce dublarea numărului de nuclee.

Rezultatele au fost acestea:

Creșterea cea mai mare a fost pe GPU, de fapt, unde scorul a crescut cu valori între 30% și 36%. Pe Neural Engine, în ciuda dublării numărului de nuclee, creșterea a fost mai mică, de 24% pe Single Precision și 31% în celelalte două teste.

Poate că nu este însă Geekbench AI foarte bine adaptat testării acestor nuclee. Poate că Apple a construit aceste componente special pentru a accelera propriile modele dezvoltate de ei și Google pentru Siri și Image Playground și editare foto și atât.