Un mini computer de 15 x 15 cm oferă 1 petaFLOP performanță AI cu un supercip Grace Blackwell

Computerul acesta de mai jos are 15 x 15 x 5 cm și cântărește 1,5 kilograme, dar oferă 1 petaFLOP de performanță AI.

Este un mini PC Asus Ascent GX10 și este vândut de PC Garage:

Or mai fi și altele în ofertă, nu știu. Pe acesta l-am găsit printr-un banner.

Este, de fapt, o stație de lucru ce folosește hardware NVIDIA pentru procesare AI. În astfel de produse se duce toată memoria aceea RAM pe care o cumpără NVIDIA și nu mai rămâne pentru consumatori. Este gândită pentru cei care folosesc intensiv modele AI și nu vor să facă asta pe un desktop clasic, ci pe o unitate specializată în așa ceva și care mai este și compactă, pe lângă restul avantajelor.

Stația are la bază ceea ce NVIDIA numește superchip-ul GB10 Grace Blackwell. Are un procesor ARM cu 20 de nuclee (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725) și un modul grafic construit în arhitectura Blackwell, unite prin tehnologia NVLINK pentru transfer foarte rapid de date.

Acest Asus include și 128 GB de memorie RAM integrată. In total, sistemul poate rula modele AI cu 200 de miliarde de parametri, dar două astfel de unități pot fi interconectate pentru a ajunge la 400 de miliarde de parametri.

Sistemul mai are 1, 2 sau 4 TB de stocare internă, port de 10 Gbps Ethernet, mai multe USB-uri rapide și o interfață NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC, cea pe care pot fi interconectate două unități. Acea interfață asigură un transfer de 200 Gbps între două astfel de sisteme.

Ca idee, o placă video RTX 5080 este mai rapidă ca performanță absolută în FP4, dar avantajele unui astfel de supercip GB10 sunt memoria mult mai mare integrată și interconectarea foarte rapidă între CPU și GPU și apoi între două astfel de sisteme.

În plus, la cât costă memoria RAM acum, cred că un sistem cu un RTX 5080 și 128 GB de RAM costă, de fapt, mult mai mult, iar o placă de bază capabilă de 10 Gbps costă și ea peste medie. Despre acea conectivitate ConnectX-7 nici nu știu ce să zic ca referință de preț.

Dar nu se va scumpi și acest computer, dacă include atât de mult RAM? Nu se știe. În fond, memoria RAM s-a scumpit pentru consumatorii de rând tocmai pentru că NVIDIA, AMD, Google și alții cumpără memorie pentru a o integra în astfel de produse pentru tehnologii AI. Bănuiesc că o cumpără la prețuri acceptabile.

Și NVIDIA produce o astfel de stație, se numește DGX Spark, dar în principiu se bazează pe parteneri pentru producția altora. Și aceasta este versiunea compactă. Mai sus de atât vine DGX Station (scutul de Captain America din keynote-ul de lansare, dacă-l mai țineți minte), care pare pe steroizi față de un Spark (are CPU cu 72 de nuclee, alt modul grafic, 775 GB RAM și interconectare la 800 Gbps). Urmează apoi echipamente care arată ca un rack de servere, numite GB300, care integrează zeci de CPU-uri și de GPU-uri, au 37 TB de memorie RAM instalată și interconectare de TB/s, iar apoi NVIDIA SuperPOD, care este, practic, un șir de rack-uri GB300. Cât de multe în șir? Câte vrei, depinde de buget.

Iar acestea sunt bazate pe arhitectura Blackwell, nu cea nouă Vera Rubin, prezentată la început de 2026. Și cum zeci de centre de date sunt în construcție doar în SUA, parcă devine mai ușor de înțeles unde se duce toată memoria RAM.