eMAG va implementa tehnologie AI de la Amazon AWS, inclusiv un Large Commerce Model pentru hiper-personalizare

Timp de câțiva ani de zile în care eMAG a construit un sistem de e-commerce cât mai mare în România, Ungaria și inclusiv încercări în Polonia. Scopul său? (Pe lângă de a face bani, desigur)

Să facă aceste piețe greu accesibile pentru Amazon, astfel încât gigantul de comerț online să nu fie tentat să se extindă spre estul Europei văzând piețe ușor de cucerit.

Vremurile s-au schimbat. Amenințarea mare în comerțul online vine dinspre China prin Temu, Aliexpress și acum Trendyol. Iar eMAG cumpără servicii Amazon.

Sort of. În primul rând, Amazon face bani din comerțul online, dar face bani și din servicii IT prin AWS, Amazon Web Services, care sunt deja folosite de foarte multe companii românești în scop propriu sau ca implementare pentru clienții lor.

Iar acum Prosus, care este compania-mamă a eMAG și OLX din România, a anunțat un parteneriat de amploare, pe trei ani, cu Amazon Web Services pentru a scala aplicații AI în țările și pentru companiile din portofoliu. eMAG și OLX sunt nominalizate în mod special, de altfel, alături de altele precum iFood, PayU, Despegar și Just Eat Takeaway.

Scopul? Citez:

“Să valorificăm infrastructura cloud performantă și soluțiile de inteligență artificială de la AWS pentru a livra experiențe ultra-personalizate clienților din întreaga lume.”

Se vorbește prin comunicatul de pe site-ul Prosus despre un AI de tip Large Commerce Model și de un parteneriat complex, prin care Amazon nu doar oferă servere, ca să zic așa, ci ajută la dezvoltarea împreună cu Prosus a unor produse și la lansarea lor rapidă în serviciile online respective.

Acel Large Commerce Model înțeleg că a fost dezvoltat inițial de AWS pentru iFood (un serviciu de livrare de mâncare din Brazilia, cu o cotă de piață de 80% acolo) și va fi extins și în restul companiilor Prosus, precum eMAG și OLX.

Acest LCM este un agent AI care oferă rezultate în căutări și recomandări hiper-personalizate. Învață dorințele clienților, le ghicește intenția de achiziție șamd. Sunt curios dacă o să-mi spună vreodată “hei, a trecut o lună de când ai luat saci de gunoi, mai adaug două bucăți în coș?”

Oricum, este viitorul spre care se îndreaptă întreg comerțul online: ghicirea dorințelor clienților, estimarea intenției de cumpărare și a bugetelor, oferirea de recomandări cât mai bune, personalizarea paginilor de oferte pentru fiecare client în parte cu produse care sunt de interes, detectarea unor comenzi recurente, upselling, recomandări în funcție de condițiile meteo din fiecare oraș în parte etc. Pe măsură ce magazinele au la dispoziție tot mai multe date despre clienții lor și despre trendurile existente în piață.

Acum poate că veți spune că asta înseamnă tracking avansat și prelucrarea datelor personale. Sigur că asta înseamnă. Toate magazinele fac asta și o făceau încă de acum 10-15 ani, prin automatizări simple (“a cumpărat un laptop? generează-i un newsletter cu mauși și genți de laptop”). Acum totul poate fi mai complex, bazat pe mult mai multe seturi de date și prelucrate cu ceva mai multă inteligență… artificială.

Iar dacă tot sunt astfel prelucrate datele din istoricul meu de comenzi și din căutări, atunci măcar să-mi ofere rezultate și recomandări cât mai bune și adecvate, ca să nu ne pierdem reciproc timpul. Dorința mea este, în fond, să găsesc rapid exact produsul pe care mi-l doresc atunci când dau o căutare într-un magazin sau pe Google.

Sunt curios ce înseamnă asta pentru viitorul asistent de shopping la care lucra eMAG. Va fi anulat? Era deja bazat pe tehnologie AWS și LCM-ul respectiv? Vom vedea.

Comunicatul spune și că parteneriatul include 5 piloni strategici. În limbajul corporatist, aceștia sunt:

• Utilizarea inteligenței artificiale generative de ultimă generație pentru inovarea produselor, co-inovare și creație prin intermediul programelor AWS.
• Standardizarea celor mai bune practici pentru a asigura fiabilitatea sistemelor și pentru a minimiza întreruperile serviciilor.
• Implementarea unor cadre de securitate de nivel enterprise  în toate companiile din portofoliu.
• Optimizarea cheltuielilor cloud prin intermediul metodologiilor FinOps.
• Crearea unor șabloane tehnologice unificate pentru implementarea rapidă în cadrul tuturor companiilor din portofoliu.

OK. Să vedem ce iese. Dacă iFood a avut așa mare succes cu agentul lor AI, să vedem dacă poate fi replicat și în alte magazine.

Apropo, dacă vă interesează subiectul AI-ului în comerț online, puteți citi studiile de caz puse online în format PDF de către Prosus despre iFood (partea 1, partea 2) și despre OLX.